آریا جوان - گیم فا /بر اساس یک پتنت جدید ثبتشده، شرکت سونی در حال بررسی راهی برای تولید پادکستهای شخصیسازیشده برای گیمرها با استفاده از مدلهای زبانی مولد است؛ پادکستهایی که میتوانند متناسب با فعالیت و علایق هر بازیکن تولید شوند.
در توضیحات این پتنت با عنوان LLM-Based Generative Podcasts for Gamers آمده است که کاربران میتوانند این پادکستهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را در زمانهایی دریافت یا گوش کنند که محتوای مرتبطی در دسترس قرار میگیرد. برای مثال، هنگام انتشار یک بازی جدید، ارائه یک بهروزرسانی، یا زمانی که یکی از دوستان بازیکن موفق به کسب یک اچیومنت یا تروفی دشوار میشود.
بازار

محتوای متغیر با حضور شخصیتهای مختلف بازیها
طبق اطلاعات منتشرشده، این پادکستها میتوانند شامل شخصیتهایی از چندین بازی مختلف باشند و حتی حول محور تمها یا موضوعات خاص مرتبط با بازیها شکل بگیرند. هدف از این طراحی، ارائه تجربهای متناسب با سلیقه و سابقه فعالیت هر بازیکن عنوان شده است.

سونی در متن پتنت خود اشاره میکند که در حال حاضر، راه مستقیمی برای ارائه اخبار و محتوای هدفمند مرتبط با بازیها به کاربران پلتفرمهای این شرکت وجود ندارد و بازیکنان معمولاً برای دریافت چنین اطلاعاتی ناچارند به منابع خارج از اکوسیستم پلی استیشن مراجعه کنند.

بر اساس این پتنت، بازیکنان میتوانند محتوای پادکستهایی را که برایشان تولید میشود شخصیسازی کنند؛ برای مثال تعیین کنند چه نوع اخبار، بازیها یا فعالیتهایی در اولویت قرار بگیرد. هدف از این قابلیت، ارائه خلاصهای هدفمند از آخرین اتفاقات مرتبط با کنسولهای پلی استیشن یا رایانههای شخصی است؛ آن هم در قالبی شنیداری و کوتاه، پیش از آنکه بازیکن دوباره وارد تجربه بازی شود.
سابقه پتنتهای غیرمعمول سونی
این نخستینبار نیست که سونی پتنتهایی با ایدههای متفاوت ثبت میکند. این شرکت پیشتر نیز پتنتهایی در حوزههایی مانند سیستم چت نسل بعدی با امکان کنترل همزمان لیپسینک در بازیها یا سادهسازی روند توسعه بازیهای کنسولی بدون استفاده از کیتهای توسعه ثبت کرده بود. با این حال، ثبت پتنت بهمعنای اجرای قطعی این ایدهها در محصولات نهایی نیست.
در حال حاضر مشخص نیست این ایده چه زمانی یا در چه قالبی ممکن است به یک قابلیت واقعی برای کاربران تبدیل شود. با این حال، این پتنت نشان میدهد سونی در حال بررسی استفاده گستردهتر از هوش مصنوعی مولد برای تعامل شخصیتر با گیمرهاست؛ مسیری که هنوز در مرحله مفهومی قرار دارد.